Probleme erkennen bevor Kunden sie melden
Metriken, Checks und Alerts überwachen eure Systeme rund um die Uhr. Wenn etwas kippt, wisst ihr es zuerst – nicht eure User.
LEAN Stability: Monitoring und Incident Management
Dein System fällt aus und das Team erfährt's vom Kunden. Wir bauen Monitoring, Alerting und Incident Management, die Probleme erkennen bevor sie eskalieren. Strukturierte Runbooks, klare Playbooks, planbare Deployments.
Für Teams, die von Ausfällen durch Kunden erfahren statt durch Dashboards. Für Systeme ohne strukturiertes Alerting. Für IT-Abteilungen, die mehr Zeit mit Feuerlöschen verbringen als mit Weiterentwicklung.
Dein Benefit:
Metriken, Checks und Alerts überwachen eure Systeme rund um die Uhr. Wenn etwas kippt, wisst ihr es zuerst – nicht eure User.
Klare Runbooks und Playbooks für die häufigsten Szenarien. Wer macht was, in welcher Reihenfolge, mit welcher Eskalation. Kein Improvisieren mehr.
Post-Incident Reviews, dokumentierte Root Causes, Maßnahmen die tatsächlich umgesetzt werden. Jeder Incident macht euer System stabiler statt nur älter.
Monitoring gibt euch die Confidence, Änderungen auszurollen. Wenn nach dem Deploy eine Metrik abrutscht, seht ihr es sofort – und könnt rollbacken bevor es eskaliert.
Erst liefern, dann committen. Dafür ist der Pilot da.
6-10 Wochen
Welche Systeme und Services sind geschäftskritisch? Welche Metriken fehlen? Wie sieht der aktuelle Incident-Prozess aus?
Plattform-Auswahl, Metrik-Design, Alert-Strategie
Deliverables
inkl. Anbindung an ein bestehendes System/Service
von bis zu 10 Metriken/Checks und bis zu 5 Alert-Regeln
eines Notification-Channels
für eine definierte Testumgebung
Nein. Auswahl und Setup sind Teil des Pilots. Wenn ihr bereits Datadog, Grafana oder ähnliches im Einsatz habt, bauen wir darauf auf. Wenn nicht, empfehlen wir das passende Tool für euren Kontext.
Monitoring sagt euch, dass etwas schief läuft. Incident Management sagt euch, was ihr dann tun sollt. Beides zusammen sorgt dafür, dass Probleme schnell erkannt und strukturiert gelöst werden – statt im Chaos zu enden.
Indem wir nur Alerts bauen, die eine Aktion erfordern. Keine Info-Alerts, keine „nice to know"-Notifications. Jeder Alert hat einen klaren Schwellenwert, einen Owner und idealerweise ein Runbook. Im Proof messen wir die Signal-to-Noise-Ratio.
Kommt auf den Stack an. Grafana + Prometheus ist Open Source und kostenlos (Self-Hosting). Datadog und PagerDuty sind SaaS mit nutzungsbasierter Preisgestaltung. Wir empfehlen auf Basis eurer Infrastruktur und eurem Budget.
Validierung an jeder Schnittstelle, Fehlerbehandlung mit Retry-Logik, Dead-Letter-Queues für nicht-verarbeitbare Datensätze, und Logging für jeden Fluss. Im Pilot zeigen wir das an 3 konkreten Use Cases.
Start als timeboxed Pilot im T&M (optional mit Cap). Kein Festpreis-Risiko, kein Lock-in. Ihr seht jederzeit, wofür ihr zahlt – und könnt jederzeit aufhören. Machen aber die wenigsten.
Falls du noch Fragen hast, kontaktier uns einfach