Case study: Echtzeit-Monitoring-Engine

Case Study

Visual Basic raus. Java rein. Bis zu 70% schneller.

Challenges
Project Journey
Ergebnisse

Reduzierte Verarbeitungszeit von 32 auf 10 Stunden

~70%

Monatliche Ersparnis Senkung der Infrastrukturkosten

€10.000

Reduzierter Wartungsaufwand 3 Kubernetes Pods auf 1 zusammengelegt

3 auf 1

LEAN-CODERS optimierte die kritische Core Processing Engine eines international führenden Herstellers von Gasmotoren zur Überwachung tausender Stromgeneratoren weltweit. Durch Architektur-Modernisierung und Code-Konsolidierung konnten wir die Verarbeitungszeit von 32 auf unter 10 Stunden reduzieren.

Challenges

Der Kunde stand vor kritischen Herausforderungen in seinem Reliability Engineering.

Performance-Flaschenhals

Die bestehende Core Processing Engine zur Überwachung weltweiter Stromgenerator-Flotten benötigte 32 Stunden für die tägliche Datenverarbeitung – viel zu langsam für moderne Anforderungen.
Legacy-Architektur

Veralteter Visual Basic Code mit komplexen Netzwerk-Übergaben zwischen isolierten Systemen, schwer wartbar und anfällig für Fehler.
Fehlende Transparenz

Millionen von Maschinen-Messages täglich, aber keine effiziente Methode zur Validierung von Zustandsänderungen und Algorithmen.
Infrastruktur-Overhead

Drei separate Kubernetes Pods für die Verarbeitung, hohe laufende Kosten.

Project Journey

Analyse & Simulation

Wir bauten eine umfassende Simulationsumgebung mit JavaScript (Node.js) und vollständigen Unit-Tests auf. Millionen von Messages konnten durch alte und neue Systeme geschickt werden, um Differenzen präzise zu identifizieren.

Diese Investition zahlte sich aus – wir entdeckten, dass die ursprünglich gewünschte Python-Lösung noch langsamer gewesen wäre als das Legacy-System.

Gelbe Ente mit Sonnenbrille hält zwei Spielzeugpistolen, darüber der Schriftzug „Pew Pew“.

Architektur-Redesign

Der Kunde nutzte bereits Java für Teile der Verarbeitung. Wir erweiterten diese bestehende Java-Architektur strategisch und migrierten die kritische Verarbeitungslogik aus Visual Basic.

Der entscheidende Durchbruch: Wir eliminierten die Netzwerk-Übergaben zwischen den Systemen, indem wir alles in einer einzigen, optimierten Java-Codebasis konsolidierten.

Implementierung & Validierung

Ein LEAN-CODERS Senior Developer arbeitete eng mit zwei Experten auf Kundenseite zusammen. Jede Optimierung wurde gegen reale Produktionsdaten getestet.

Das Ergebnis: vollständig dokumentierter, wartbarer Java-Code mit umfassenden Unit-Tests – lesbar für das gesamte Entwicklerteam.

Deployment & Wartung

Nahtloser Rollout ohne Ausfallzeiten. Die neue Core Processing Engine läuft seitdem stabil im Produktivbetrieb und wird von uns kontinuierlich gewartet und optimiert.

Ergebnisse

Langfristige Partnerschaft:

Das Projekt ist eines von mehreren erfolgreichen Projekten in einer mehrjährigen Zusammenarbeit. Die kontinuierliche Wartung läuft bis heute.

We deliver. They stay. Repeat.

Performance

70% schnellere Verarbeitung: Von 32 Stunden auf unter 10 Stunden pro Berechnungszyklus

Konsolidierte Architektur: Drei separate Kubernetes Pods auf einen einzigen reduziert

Kosten & Wartbarkeit

~€10.000+ monatliche Einsparungen durch Infrastruktur-Optimierung (geschätzt)

Drastische Reduktion von Helpdesk-Calls dank präziserer Algorithmen und besserer Reliability

Vollständig dokumentiert in Confluence mit umfassenden Unit-Tests

Technische Qualität

Moderne Java-Codebasis statt schwer wartbarem Visual Basic Legacy-Code

Fundament für Folgeprojekte

Die neue Architektur ermöglichte bereits ein zweites Projekt für andere Teams im Unternehmen

Team-ready

Jeder Java-Entwickler kann den Code verstehen und erweitern

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