Reduzierte Verarbeitungszeit von 32 auf 10 Stunden
~70%
Case Study
Branche Energiesektor
Projektdauer 6 Monate
Team 1 Full Stack Senior Dev
Visual Basic raus. Java rein. Bis zu 70% schneller.
Monatliche Ersparnis Senkung der Infrastrukturkosten
€10.000
Reduzierter Wartungsaufwand 3 Kubernetes Pods auf 1 zusammengelegt
3 auf 1
LEAN-CODERS optimierte die kritische Core Processing Engine eines international führenden Herstellers von Gasmotoren zur Überwachung tausender Stromgeneratoren weltweit. Durch Architektur-Modernisierung und Code-Konsolidierung konnten wir die Verarbeitungszeit von 32 auf unter 10 Stunden reduzieren.
Challenges
Der Kunde stand vor kritischen Herausforderungen in seinem Reliability Engineering.
- Performance-Flaschenhals
Die bestehende Core Processing Engine zur Überwachung weltweiter Stromgenerator-Flotten benötigte 32 Stunden für die tägliche Datenverarbeitung – viel zu langsam für moderne Anforderungen.
- Legacy-Architektur
Veralteter Visual Basic Code mit komplexen Netzwerk-Übergaben zwischen isolierten Systemen, schwer wartbar und anfällig für Fehler.
- Fehlende Transparenz
Millionen von Maschinen-Messages täglich, aber keine effiziente Methode zur Validierung von Zustandsänderungen und Algorithmen.
- Infrastruktur-Overhead
Drei separate Kubernetes Pods für die Verarbeitung, hohe laufende Kosten.
Project Journey
1
Analyse & Simulation
Wir bauten eine umfassende Simulationsumgebung mit JavaScript (Node.js) und vollständigen Unit-Tests auf. Millionen von Messages konnten durch alte und neue Systeme geschickt werden, um Differenzen präzise zu identifizieren.
Diese Investition zahlte sich aus – wir entdeckten, dass die ursprünglich gewünschte Python-Lösung noch langsamer gewesen wäre als das Legacy-System.
2
Architektur-Redesign
Der Kunde nutzte bereits Java für Teile der Verarbeitung. Wir erweiterten diese bestehende Java-Architektur strategisch und migrierten die kritische Verarbeitungslogik aus Visual Basic.
Der entscheidende Durchbruch: Wir eliminierten die Netzwerk-Übergaben zwischen den Systemen, indem wir alles in einer einzigen, optimierten Java-Codebasis konsolidierten.
3
Implementierung & Validierung
Ein LEAN-CODERS Senior Developer arbeitete eng mit zwei Experten auf Kundenseite zusammen. Jede Optimierung wurde gegen reale Produktionsdaten getestet.
Das Ergebnis: vollständig dokumentierter, wartbarer Java-Code mit umfassenden Unit-Tests – lesbar für das gesamte Entwicklerteam.
4
Deployment & Wartung
Nahtloser Rollout ohne Ausfallzeiten. Die neue Core Processing Engine läuft seitdem stabil im Produktivbetrieb und wird von uns kontinuierlich gewartet und optimiert.
Ergebnisse
Langfristige Partnerschaft:
Das Projekt ist eines von mehreren erfolgreichen Projekten in einer mehrjährigen Zusammenarbeit. Die kontinuierliche Wartung läuft bis heute.
We deliver. They stay. Repeat.
Performance
70% schnellere Verarbeitung: Von 32 Stunden auf unter 10 Stunden pro Berechnungszyklus
Konsolidierte Architektur: Drei separate Kubernetes Pods auf einen einzigen reduziert
Kosten & Wartbarkeit
~€10.000+ monatliche Einsparungen durch Infrastruktur-Optimierung (geschätzt)
Drastische Reduktion von Helpdesk-Calls dank präziserer Algorithmen und besserer Reliability
Vollständig dokumentiert in Confluence mit umfassenden Unit-Tests
Technische Qualität
Moderne Java-Codebasis statt schwer wartbarem Visual Basic Legacy-Code
Fundament für Folgeprojekte
Die neue Architektur ermöglichte bereits ein zweites Projekt für andere Teams im Unternehmen
Team-ready
Jeder Java-Entwickler kann den Code verstehen und erweitern
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