# Service: Monitoring und Incident Management

Quelle: https://lean-coders.at/service-monitoring-und-incident-management

> Monitoring, Alerting und Incident Management aus Wien – Probleme erkennen bevor Kunden anrufen. Runbooks, Dashboards, planbare Deployments.

Don't panic

The answer is 42

And a good monitoring setup

LEAN Stability: Monitoring und Incident Management

Metriken, Alerts, Playbooks statt Chaos

1. Overview
2. Challenges
3. Benefits
4. Pilot-Phase

Dein System fällt aus und das Team erfährt's vom Kunden. Wir bauen Monitoring, Alerting und Incident Management, die Probleme erkennen bevor sie eskalieren. Strukturierte Runbooks, klare Playbooks, planbare Deployments.

## Worum geht's?

Für Teams, die von Ausfällen durch Kunden erfahren statt durch Dashboards. Für Systeme ohne strukturiertes Alerting. Für IT-Abteilungen, die mehr Zeit mit Feuerlöschen verbringen als mit Weiterentwicklung.

**Dein Benefit:**

- Reaktionsgeschwindigkeit ↑
- Team-Entlastung ↑
- Ausfallzeiten ↓

## Kennst du?

Ausfälle fallen zu spät auf

Das Team erfährt von Problemen durch Beschwerden, nicht durch Monitoring.

Keine Alerts, keine Dashboards – nur Bauchgefühl und Hoffnung.

Incidents enden im Chaos

Kein Playbook, kein Runbook – jeder Ausfall wird improvisiert.

Unklar wer zuständig ist, was zuerst passieren muss und wer informiert wird.

Das Team ist im Dauerlöschmodus

Dieselben Probleme tauchen immer wieder auf, weil niemand die Root Cause fixt.

Deployments verursachen Incidents, weil es keine Guardrails gibt.

## Was bringt dir das?

Probleme erkennen bevor Kunden sie melden

Metriken, Checks und Alerts überwachen eure Systeme rund um die Uhr. Wenn etwas kippt, wisst ihr es zuerst – nicht eure User.

Strukturierte Incident Response

Klare Runbooks und Playbooks für die häufigsten Szenarien. Wer macht was, in welcher Reihenfolge, mit welcher Eskalation. Kein Improvisieren mehr.

Weniger Wiederholungsfehler

Post-Incident Reviews, dokumentierte Root Causes, Maßnahmen die tatsächlich umgesetzt werden. Jeder Incident macht euer System stabiler statt nur älter.

Planbare Deployments

Monitoring gibt euch die Confidence, Änderungen auszurollen. Wenn nach dem Deploy eine Metrik abrutscht, seht ihr es sofort – und könnt rollbacken bevor es eskaliert.

## Pilot-Phase

Erst liefern, dann committen. Dafür ist der Pilot da.

Dauer

6-10 Wochen

Assessment

Welche Systeme und Services sind geschäftskritisch? Welche Metriken fehlen? Wie sieht der aktuelle Incident-Prozess aus?

Daraus abgeleitet

Plattform-Auswahl, Metrik-Design, Alert-Strategie

Deliverables

Auswahl und Setup einer Monitoring-Plattform

inkl. Anbindung an ein bestehendes System/Service

Konfiguration

von bis zu 10 Metriken/Checks und bis zu 5 Alert-Regeln

Setup

eines Notification-Channels

Deployed und aktiv überwachend

für eine definierte Testumgebung

## Häufig gestellte Fragen

FAQ

### Brauchen wir schon ein Monitoring-Tool, bevor ihr anfangt?

Nein. Auswahl und Setup sind Teil des Pilots. Wenn ihr bereits Datadog, Grafana oder ähnliches im Einsatz habt, bauen wir darauf auf. Wenn nicht, empfehlen wir das passende Tool für euren Kontext.

### Was ist der Unterschied zwischen Monitoring und Incident Management?

Monitoring sagt euch, dass etwas schief läuft. Incident Management sagt euch, was ihr dann tun sollt. Beides zusammen sorgt dafür, dass Probleme schnell erkannt und strukturiert gelöst werden – statt im Chaos zu enden.

### Wie vermeidet ihr Alert Fatigue?

Indem wir nur Alerts bauen, die eine Aktion erfordern. Keine Info-Alerts, keine „nice to know"-Notifications. Jeder Alert hat einen klaren Schwellenwert, einen Owner und idealerweise ein Runbook. Im Proof messen wir die Signal-to-Noise-Ratio.

### Was kostet ein Monitoring-Tool?

Kommt auf den Stack an. Grafana + Prometheus ist Open Source und kostenlos (Self-Hosting). Datadog und PagerDuty sind SaaS mit nutzungsbasierter Preisgestaltung. Wir empfehlen auf Basis eurer Infrastruktur und eurem Budget.

### Wie stellt ihr Datenkonsistenz sicher?

Validierung an jeder Schnittstelle, Fehlerbehandlung mit Retry-Logik, Dead-Letter-Queues für nicht-verarbeitbare Datensätze, und Logging für jeden Fluss. Im Pilot zeigen wir das an 3 konkreten Use Cases.

### Arbeitet ihr T&M oder Festpreis?

Start als timeboxed Pilot im T&M (optional mit Cap). Kein Festpreis-Risiko, kein Lock-in. Ihr seht jederzeit, wofür ihr zahlt – und könnt jederzeit aufhören. Machen aber die wenigsten.

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This guy glances at your infrastructure and spots the blind spots – before they become incidents. Our early warning system in human form.
