# Service: CI/CD Pipelines

Quelle: https://lean-coders.at/service-cicd-pipelines

> CI/CD Pipeline Einführung & Automated Testing in Wien – Deployments ohne Angst, messbare Qualität. Lauffähige Test-Suite in 4–6 Wochen.

Make releases boring again

LEAN Stability: CI/CD Pipeline

Commit. Ship. Done.

1. Overview
2. Challenges
3. Benefits
4. Pilot-Phase

Releases, die niemanden nervös machen: automatisiert getestet, sicher ausgerollt, jederzeit nachvollziehbar.

## Worum geht's?

Manuelle Tests vor jedem Release? Deployments nur nachts? Hotfixes mit Bauchschmerzen? CI/CD macht Schluss damit.

**Dein Benefit:**

- Release-Qualität ↑
- Feedback-Geschwindigkeit ↑
- Deployment-Risiko ↓

## Kennst du?

Testen ist manuell, langsam und unzuverlässig

Releases werden manuell getestet – jedes Mal dieselben Schönwetter-Fälle, für detailliertes Hinterfragen ist eh keine Zeit mehr.

Testabdeckung ist unklar – niemand weiß, welche Bereiche wirklich abgesichert sind.

Fehler fallen zu spät auf

Das Team erfährt von Bugs durch Kunden, nicht durch Tests.

Regressionsfehler tauchen laufend auf, weil die Absicherung nicht automatisiert abläuft.

Neue Features werden gebaut, während alte Features leise kaputt gehen.

Releases sind Risiko statt Routine

Jedes Deployment ist eine Entscheidung zwischen "Augen zu, raus damit" und "Notbremse, kurzfristig verschieben".

Wochenendarbeit, um die Verzögerung kurz zu halten. Oder wochenlange Prod-Stabilisierung und Kundenbeschwerden. Beides kostet Unsummen.

## Was bringt dir das?

Automatisierte Absicherung für geschäftskritische Flows

Login, Checkout, Bestellprozess, Dateneingabe: Die Abläufe, bei denen Fehler richtig wehtun, laufen nach jedem Commit automatisch durch. Was vorher jemand manuell durchklicken musste, erledigt jetzt die Test-Suite – zuverlässiger und in einem Bruchteil der Zeit.

Schnelleres Feedback

Fehler tauchen in Minuten auf, nicht erst wenn ein Kunde anruft. Die Pipeline meldet Probleme direkt nach dem Push – bevor sie in Staging oder Production landen. Das verkürzt den Weg vom Bug zur Korrektur von Tagen auf Stunden.

Planbare Releases

Deployments werden langweilig, weil die Pipeline die Arbeit macht. Kein Luftanhalten mehr am Freitagnachmittag, kein manuelles Durchtesten vor jedem Release. Wenn die Tests grün sind, geht's raus – mit Confidence statt mit Hoffnung.

Messbare Qualität

Test-Reports zeigen schwarz auf weiß, was abgedeckt ist und was nicht. Testabdeckung, Fehlertrends, Laufzeiten – alles dokumentiert, alles nachvollziehbar. Das gibt euch eine Entscheidungsgrundlage für Priorisierung statt Bauchgefühl.

Team-Entlastung

Weniger manuelle Regressionstests heißt mehr Zeit für Features, Architektur und die Dinge, für die ihr eure Entwickler eigentlich eingestellt habt. Die wiederkehrende Testarbeit übernimmt die Suite – euer Team konzentriert sich auf das, was nur Menschen können.

## Pilot-Phase

Erst liefern, dann committen. Dafür ist der Pilot da.

Dauer

4–6 Wochen

Assessment

Wo fehlt Testabdeckung?
Welche Abläufe sind geschäftskritisch?

Daraus abgeleitet

Testebene
Szenarien
Tool-Wahl

Deliverables

Lauffähige Test-Suite

ca. 10 UI- oder 20 API-Testszenarien

Versioniert und dokumentiert

mit technischer Übergabe

## Häufig gestellte Fragen

FAQ

### Brauchen wir erst eine CI/CD Pipeline, bevor wir mit Automated Testing starten?

Nein. Wir können die Test-Suite auch ohne bestehende Pipeline aufsetzen – die Tests laufen dann erstmal lokal oder in einer Staging-Umgebung. Die CI/CD-Integration ist ein optionaler Pilot-Baustein. Aber: der größte Hebel entsteht, wenn beides zusammenspielt.

### Welche Test-Frameworks nutzt ihr?

Cypress und Playwright für UI-Tests, je nach Tech-Stack und Anforderung. Für API-Tests setzen wir auf das, was zu eurem Backend passt – z.B. Jest, Supertest oder Postman/Newman. Wir passen uns eurem Stack an, nicht umgekehrt.

### Wie wählt ihr die Testszenarien für den Pilot aus?

Gemeinsam. Wir schauen uns an, wo die größten Risiken liegen: geschäftskritische Flows, häufig fehlerhafte Bereiche, Abläufe mit hohem manuellem Testaufwand. Der Pilot deckt den Bereich ab, der am schnellsten spürbaren Impact bringt.

### Wie lange dauert es, bis sich Automated Testing rechnet?

Im Pilot seht ihr nach 4–6 Wochen erste Ergebnisse: Bugs, die vorher durchgerutscht wären, weniger manuelle Regressionstests, schnelleres Feedback. Der Break-even hängt von eurem Release-Rhythmus ab – Teams, die wöchentlich deployen, spüren den Effekt schneller als Teams mit monatlichen Releases.

### Was passiert mit den Tests nach dem Pilot?

Sie gehören euch. Alles ist in eurem Repository, dokumentiert, mit technischer Übergabe. Euer Team kann die Tests eigenständig weiterentwickeln. Oder wir machen das in der Scale-Phase – je nachdem, was für euch passt.

### Was ist die Pilot-Phase?

Ein klar eingegrenztes Projekt mit definiertem Scope – typischerweise 4–12 Wochen. Ihr bekommt am Ende kein Konzeptpapier, sondern ein funktionierendes Ergebnis: echten Code, getestet und deployed. Der Pilot zeigt euch, was wir können, bevor ihr euch langfristig entscheidet.

### Wie geht es nach der Pilot-Phase weiter?

Nach dem Pilot kommt der Proof: Wir schauen gemeinsam auf die Ergebnisse – was hat funktioniert, was hat sich gerechnet, wo sind die Lücken? Alles gemessen an definierten KPIs, nicht an Bauchgefühl. Auf dieser Basis entscheidet ihr: skalieren, nachjustieren oder stoppen. Kein Druck, kein Upselling. Wenn der Proof überzeugt, gehen wir in Scale – euer Projekt wächst, euer Team wächst mit, das Wissen bleibt bei euch.

### Muss ich mit einer Pilot-Phase starten?

Nein. Der Pilot ist unser empfohlener Einstieg, weil er für beide Seiten Klarheit schafft – aber kein Muss. Wenn ihr bereits wisst, was ihr braucht und direkt loslegen wollt, steigen wir auch in ein laufendes Projekt ein oder starten direkt im größeren Scope. Wir passen uns eurem Tempo an.

### Arbeitet ihr T&M oder Festpreis?

Start als timeboxed Pilot im T&M (optional mit Cap). Kein Festpreis-Risiko, kein Lock-in. Ihr seht jederzeit, wofür ihr zahlt – und könnt jederzeit aufhören. Machen aber die wenigsten.

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