# Case study: Echtzeit-Monitoring-Engine Quelle: https://lean-coders.at/case-study-echtzeit-monitoring-engine > Legacy-Code modernisiert, Verarbeitungszeit um 70% reduziert: Wie LEAN-CODERS eine kritische Monitoring-Engine von 32 auf unter 10 Stunden brachte. Case Study Visual Basic raus. Java rein. Bis zu 70% schneller. 1. Challenges 2. Project Journey 3. Ergebnisse Energiesektor 6 Monate 1 Full Stack Senior Dev **~70%** Reduzierte Verarbeitungszeit — von 32 auf 10 Stunden **€10.000** Monatliche Ersparnis — Senkung der Infrastrukturkosten **3 auf 1** Reduzierter Wartungsaufwand — 3 Kubernetes Pods auf 1 zusammengelegt LEAN-CODERS optimierte die **kritische Core Processing Engine** eines international führenden Herstellers von Gasmotoren zur Überwachung tausender Stromgeneratoren weltweit. Durch **Architektur-Modernisierung** und **Code-Konsolidierung** konnten wir die Verarbeitungszeit von **32 auf unter 10 Stunden** reduzieren. ## Challenges Der Kunde stand vor kritischen Herausforderungen in seinem Reliability Engineering. Performance-Flaschenhals Die bestehende Core Processing Engine zur Überwachung weltweiter Stromgenerator-Flotten benötigte 32 Stunden für die tägliche Datenverarbeitung – viel zu langsam für moderne Anforderungen. Legacy-Architektur Veralteter Visual Basic Code mit komplexen Netzwerk-Übergaben zwischen isolierten Systemen, schwer wartbar und anfällig für Fehler. Fehlende Transparenz Millionen von Maschinen-Messages täglich, aber keine effiziente Methode zur Validierung von Zustandsänderungen und Algorithmen. Infrastruktur-Overhead Drei separate Kubernetes Pods für die Verarbeitung, hohe laufende Kosten. ## Project Journey Analyse & Simulation Wir bauten eine umfassende Simulationsumgebung mit JavaScript (Node.js) und vollständigen Unit-Tests auf. Millionen von Messages konnten durch alte und neue Systeme geschickt werden, um Differenzen präzise zu identifizieren. **Diese Investition zahlte sich aus** – wir entdeckten, dass die ursprünglich gewünschte Python-Lösung noch langsamer gewesen wäre als das Legacy-System. Architektur-Redesign Der Kunde nutzte bereits Java für Teile der Verarbeitung. Wir erweiterten diese bestehende Java-Architektur strategisch und migrierten die kritische Verarbeitungslogik aus Visual Basic. **Der entscheidende Durchbruch:** Wir eliminierten die Netzwerk-Übergaben zwischen den Systemen, indem wir alles in einer einzigen, optimierten Java-Codebasis konsolidierten. Implementierung & Validierung Ein LEAN-CODERS Senior Developer arbeitete eng mit zwei Experten auf Kundenseite zusammen. Jede Optimierung wurde gegen reale Produktionsdaten getestet. **Das Ergebnis:** vollständig dokumentierter, wartbarer Java-Code mit umfassenden Unit-Tests – lesbar für das gesamte Entwicklerteam. Deployment & Wartung **Nahtloser Rollout ohne Ausfallzeiten.** Die neue Core Processing Engine läuft seitdem stabil im Produktivbetrieb und wird von uns kontinuierlich gewartet und optimiert. ## Ergebnisse Langfristige Partnerschaft: Das Projekt ist eines von mehreren erfolgreichen Projekten in einer mehrjährigen Zusammenarbeit. Die kontinuierliche Wartung läuft bis heute. We deliver. They stay. Repeat. Performance 70% schnellere Verarbeitung: Von 32 Stunden auf unter 10 Stunden pro Berechnungszyklus Konsolidierte Architektur: Drei separate Kubernetes Pods auf einen einzigen reduziert Kosten & Wartbarkeit ~€10.000+ monatliche Einsparungen durch Infrastruktur-Optimierung (geschätzt) Drastische Reduktion von Helpdesk-Calls dank präziserer Algorithmen und besserer Reliability Vollständig dokumentiert in Confluence mit umfassenden Unit-Tests Technische Qualität Moderne Java-Codebasis statt schwer wartbarem Visual Basic Legacy-Code Fundament für Folgeprojekte Die neue Architektur ermöglichte bereits ein zweites Projekt für andere Teams im Unternehmen Team-ready Jeder Java-Entwickler kann den Code verstehen und erweitern Jetzt Discovery-Call mit deinem Experten buchen This guy has seen it all. He knows what to do. Call him! Next Vienna Capitals Webseite